- Document per-terminal commands for Cartographer SLAM and map save path - Document Nav2 two-terminal flow and custom map:= usage - Warn against pasting blocking launch commands in one shell - Fix Docker comment: compose service name is go2_sim - Sync README_EN.md with the same structure Made-with: Cursor
6.7 KiB
1. 项目描述
本项目为宇树机器狗系列第一章ROS2-Gazebo仿真的基础项目仓库,该仓库会随着系列项目的推进不定时进行更新,当前计划可查看本人飞书查看项目情况项目飞书,这个项目预计将会是一个超长期项目。
2. 项目使用
2.1 直接编译使用
进入到工作空间
cd go2_sim_ws
colcon build
source install/setup.bash
gazebo_sim 会在 source 后自动设置 Gazebo 模型搜索路径(GZ_SIM_RESOURCE_PATH / IGN_GAZEBO_RESOURCE_PATH)以及 CycloneDDS 配置文件路径(CYCLONEDDS_URI 指向包内 dds/cyclonedds.xml,避免使用 file://~/... 导致 ~ 无法展开)。若需使用自己的 DDS 配置,可在 source 之后执行 unset CYCLONEDDS_URI 或重新 export 为绝对路径(file:///home/...)。
启动,第一次启动会比较久,因为需要下载相应的场景资源。
ros2 launch gazebo_sim launch.py
本项目配备了一个狗的前置普通单目摄像头用以模拟GO2本身的前置摄像头,同时配备了两个激光雷达,一个为模拟GO2的前置L1激光雷达,一个为模拟外界的VLP16激光雷达,两个激光雷达都可同时发布LaserScan类型数据和PointCloud2类型数据,为后续的建图和导航工作提供了便利,而后续也会更新加入D435i摄像头(已经加入D435i摄像头)。
cd go2_sim_ws
source install/local_setup.bash
ros2 run teleop_twist_keyboard teleop_twist_keyboard --ros-args -r /cmd_vel:=/robot1/cmd_vel
在终端中执行上述命令后就可以使用键盘对其进行简单的控制了,同时可以使用下面的服务完成对机器狗的控制,支持的服务有walk、up、sit,分别对应走、站、趴。
ros2 service call /robot1/robot_behavior_command quadropted_msgs/srv/RobotBehaviorCommand "{command: 'walk'}"
2.2 docker使用
在使用docker前请简单的阅读docker搭建流程指南,因为每个人的情况还是会有些许差别,而为我使用的是外挂卷的形式完成的任务。 使用下面的命令可以很快的帮您完成想要的操作。
cd go2_sim_ws/src/docker
docker compose up -d --build --remove-orphans #容器构建
docker compose up -d go2_sim #启动容器,-d 为后台运行;go2_sim 为 compose 中的服务名
docker compose ps #容器查看
docker compose exec go2_sim bash #进入容器
docker compose down #容器删除
进入到docker后,可以按照前面直接安装的操作来
colcon build
source install/setup.bash
启动,第一次启动会比较久,因为需要下载相应的场景资源。
ros2 launch gazebo_sim launch.py # 启动无扩展传感器go2
ros2 launch gazebo_sim launch.py sensors:=true world:=warehouse.sdf # 启动带扩展传感器go2,并选定地图
成功启动后会如下图所示。
本项目配备了一个狗的前置普通单目摄像头用以模拟GO2本身的前置摄像头,同时配备了两个激光雷达,一个为模拟GO2的前置L1激光雷达,一个为模拟外界的VLP16激光雷达,两个激光雷达都可同时发布LaserScan类型数据和PointCloud2类型数据,为后续的建图和导航工作提供了便利,而后续也会更新加入D435i摄像头。
cd go2_sim_ws
source install/local_setup.bash
ros2 run teleop_twist_keyboard teleop_twist_keyboard --ros-args -r /cmd_vel:=/robot1/cmd_vel
在终端中执行上述命令后就可以使用键盘对其进行简单的控制了,同时可以使用下面的服务完成对机器狗的控制,支持的服务有walk、up、sit,分别对应走、站、趴。
ros2 service call /robot1/robot_behavior_command quadropted_msgs/srv/RobotBehaviorCommand "{command: 'walk'}"
2.3 建图和导航
是否需要多个终端:需要。ros2 launch ... 会持续占用当前终端直到你 Ctrl+C 结束;建图时要让 Gazebo、Cartographer、键盘遥控 同时运行,因此必须在 不同终端(或 tmux/screen 分屏)中分别启动。不要把下面多条 launch/run 无修饰地粘进同一个终端顺序执行,否则第一条会一直阻塞,后面的命令不会执行。
每个新终端的公共前提(在仓库根目录进入工作空间并加载环境):
cd go2_sim_ws
source install/setup.bash
建图(Cartographer SLAM)
- 终端 1 — Gazebo 仿真(带扩展传感器与仓库世界):
ros2 launch gazebo_sim launch.py sensors:=true world:=warehouse.sdf
- 终端 2 — Cartographer 与 RViz:
ros2 launch cartographer go2_cartographer.launch.py
- 终端 3 — 键盘遥控(强烈建议):控制机器狗在环境中移动,激光才能扫到足够区域,地图质量才有保障。
ros2 run teleop_twist_keyboard teleop_twist_keyboard --ros-args -r /cmd_vel:=/robot1/cmd_vel
- 终端 4 — 保存占据栅格地图(建图效果满意后再执行;会在当前工作目录生成
warehouse_map.yaml和warehouse_map.pgm):
cd go2_sim_ws
source install/setup.bash
mkdir -p maps_out && cd maps_out
ros2 run nav2_map_server map_saver_cli -t map -f warehouse_map
若你在其他目录新开终端,请先 cd 到 go2_sim_ws 并 source install/setup.bash,再 cd 到保存目录后执行 map_saver_cli。导航时把 map:= 设为该 warehouse_map.yaml 的绝对路径(在 maps_out 下可执行 realpath warehouse_map.yaml 查看)。
导航(Nav2)
使用功能包自带的 warehouse 地图时,仿真世界需与建图时一致(仍为 warehouse.sdf)。
- 终端 1 — Gazebo:
ros2 launch gazebo_sim launch.py sensors:=true world:=warehouse.sdf
- 终端 2 — Nav2(默认加载已安装的
navigation2/maps/warehouse_map.yaml):
ros2 launch navigation2 go2_navigation2.launch.py
若使用你在建图步骤中自行保存的地图,请传入 绝对路径(指向 .yaml):
ros2 launch navigation2 go2_navigation2.launch.py map:=/绝对路径/go2_sim_ws/maps_out/warehouse_map.yaml
启动后在 RViz 中使用 Nav2 插件设置初始位姿与目标点即可;导航栈会自动规划路径,不必再开键盘遥控作为主控方式。





