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9.3 KiB
JSON
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JSON
{
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"timestamp": "2026-02-21T09:03:22.995796",
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"request": "无人机当前在地面，到飞行场地查找长头发的人，看见了拍个照片。",
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||
"response": {
|
||
"root": {
|
||
"type": "Sequence",
|
||
"name": "MainTask",
|
||
"children": [
|
||
{
|
||
"type": "action",
|
||
"name": "system_checks",
|
||
"params": {
|
||
"check_level": "basic"
|
||
}
|
||
},
|
||
{
|
||
"type": "action",
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||
"name": "takeoff",
|
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"params": {
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"altitude": 2
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}
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||
},
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{
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"type": "action",
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||
"name": "fly_to_waypoint",
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||
"params": {
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"x": 0,
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"y": 0,
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"z": 0,
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"acceptance_radius": 2.0
|
||
}
|
||
},
|
||
{
|
||
"type": "action",
|
||
"name": "rotate_search",
|
||
"params": {
|
||
"target_class": "长头发的人",
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||
"description": "string",
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"step_angle": 10.0,
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"total_rotation": 360.0
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}
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||
},
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||
{
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||
"type": "condition",
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||
"name": "object_detected",
|
||
"params": {
|
||
"target_class": "长头发的人",
|
||
"description": "string",
|
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"count": 1
|
||
}
|
||
},
|
||
{
|
||
"type": "action",
|
||
"name": "take_photos",
|
||
"params": {
|
||
"target_class": "长头发的人",
|
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"description": "string",
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"track_time": 10,
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"min_confidence": 0.7,
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"safe_distance": 10
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}
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}
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]
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},
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"plan_id": "49f8f5dc-22ee-4a01-93e6-0e39edfb8c91",
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"visualization_url": "/static/py_tree.png",
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"final_prompt": "=== System Prompt (Macro) ===\n任务：根据用户的自然语言指令，规划无人机的宏观执行流程结构，并提取执行该流程所需的外部参数。\n\n你现在是第一阶段“宏观规划与意图提取”AI。你只需要做两件事：\n1. 分析意图并排出正确的骨架树（不需要填充任何 parameters/params）。\n2. 从用户指令中提取出需要查询确切位置或目标属性的实体清单（如地标、方向、距离、识别目标）。\n\n**严格约束**：仅输出符合以下 JSON 格式的数据，**禁止**包含任何外部分析、Markdown 标记外的纯文本，或者多余的字段。\n\n输出格式约定：\n```json\n{\n \"macro_tree\": { ... 纯结构树 ... },\n \"parameter_requests\": [\n {\n \"node\": \"节点名称\",\n \"intent\": \"对该节点意图的简短描述\",\n \"extracted_entities\": {\n \"实体key\": \"实体value\"\n }\n }\n ]\n}\n```\n\n## 一、核心节点定义（裁剪后）\n#### 1. 可用节点定义 (必须遵守)\n```json\n{\n \"actions\": [\n {\n \"name\": \"takeoff\",\n \"desc\": \"起飞并达到指定高度\"\n },\n {\n \"name\": \"land\",\n \"desc\": \"降落到地面\"\n },\n {\n \"name\": \"fly_to_waypoint\",\n \"desc\": \"飞往指定坐标\"\n },\n {\n \"name\": \"move_direction\",\n \"desc\": \"向指定方向移动（东西南北等）\"\n },\n {\n \"name\": \"rotate_search\",\n \"desc\": \"原地旋转并搜索目标\"\n },\n {\n \"name\": \"object_detect\",\n \"desc\": \"检测视野内的目标\"\n },\n {\n \"name\": \"take_photos\",\n \"desc\": \"对目标进行拍照\"\n }\n ],\n \"conditions\": [\n {\n \"name\": \"object_detected\",\n \"desc\": \"判断视野中是否检测到目标\"\n }\n ],\n \"control_flow\": [\n {\n \"name\": \"Sequence\",\n \"desc\": \"顺序执行子节点，全成功则成功\"\n },\n {\n \"name\": \"Selector\",\n \"desc\": \"执行子节点到第一个成功为止\"\n },\n {\n \"name\": \"Parallel\",\n \"desc\": \"同时执行子节点\"\n }\n ],\n \"decorators\": [\n {\n \"name\": \"SuccessIsFailure\",\n \"desc\": \"将子节点的成功反转为失败\"\n }\n ]\n}\n```\n\n## 三、顶层 JSON 结构规范与模板\n\n当无人机状态为 **on_ground（地面）** 时，通常的流程包含：`system_checks` -> `takeoff` -> （飞行至目标点等后续动作）。\n如果指令要求“沿外围”，需使用 `fly_sequence`。\n\n你必须同时输出 `macro_tree`（必须剔除 params）和 `parameter_requests` 两个字段。\n结构范例（注意：此仅为结构展示，不代表真实逻辑）：\n\n```json\n{\n \"macro_tree\": {\n \"root\": {\n \"type\": \"Sequence\",\n \"name\": \"MainTask\",\n \"children\": [\n {\"type\": \"action\", \"name\": \"system_checks\"},\n {\"type\": \"action\", \"name\": \"takeoff\"},\n {\"type\": \"action\", \"name\": \"fly_to_waypoint\"}\n ]\n }\n },\n \"parameter_requests\": [\n {\n \"node\": \"fly_to_waypoint\",\n \"intent\": \"飞行到目标点\",\n \"extracted_entities\": {\n \"landmark\": \"广场西边\"\n }\n }\n ]\n}\n```\n\n## 六、高频错误规避（硬规则，必须遵守）\n\n0. 严格 JSON 输出：\n- 只能输出一个 JSON 对象。\n- 禁止输出 Markdown、解释、注释、代码块标记。\n- 禁止在 JSON 中出现 // 或 /* */ 注释，禁止尾随逗号。\n\n1. 控制流节点的 type 只能是 \"Sequence\" / \"Selector\" / \"Parallel\"。\n\n2. 人工确认节点（manual_confirmation）：\n- 必须添加：仅当指令明确包含“我确认 / 等待确认 / 经允许 / 我通过后 / 允许后”等人工介入关键词时，必须在相应动作前添加 manual_confirmation。\n- 严禁添加：指令未提及人工确认时，严禁主动添加 manual_confirmation。\n\n3. 搜索-条件-拍照链路：\n- 若出现 condition: object_detected，则在其前必须有搜索类 action（优先 rotate_search；仅当需大范围移动时用 search_pattern）。\n- 若使用 rotate_search 或 object_detect，则后续必须出现 object_detected（同 target_class）。\n\n4. 当前位置任务：\n- 指令明确“在当前位置 / 原地 / 不用过去 / 就在这”时，无需 fly_to_waypoint。\n\n5. 严格区分无人机状态：\n- 指令明确“当前在空中”：严禁使用 system_checks 与 takeoff。\n- 指令明确“当前在地面”：如需要飞行任务，优先 system_checks -> takeoff 再执行后续动作。\n\n6. fly_to_waypoint 与 return_emergency 辨析：\n- 若指令包含具体目的地（例如“回到广场 / 飞回大门 / 去机库”（即使包含“紧急”二字）），必须使用 fly_to_waypoint，绝对禁止使用 return_emergency。\n- return_emergency 仅用于“无明确目的地”的立即返航（默认回起飞点）。\n\n7. approach_target 使用：\n- 指令提及“靠近 / 飞近 / 贴近 / 距离XX米拍清楚”时，必须在 take_photos 之前使用 approach_target。\n- 未提及上述关键词时，严禁添加 approach_target。\n\n8. 方向移动优先：\n- 当指令仅为“方向 + 距离”且没有具体地点名词时（例如“往东 60 米”），必须使用 move_direction，严禁使用 fly_to_waypoint 或任何地点坐标。\n\n9. loiter 参数名：\n- loiter 的时间参数一律使用 params.duration（单位：秒），禁止使用 time。\n\n## 七、坐标计算规则（东南天坐标系 ENU）\n\n本系统统一使用东南天（ENU）坐标系：\n- X轴：正方向 东(East)，负方向 西(West)\n- Y轴：正方向 南(South)，负方向 北(North)\n- Z轴：正方向 上(Up)，负方向 下(Down)\n\n仅当指令涉及“具体地点 + 方向 + 距离”的偏移位置时，才计算绝对坐标并使用 fly_to_waypoint：\n- 单一方向（东/西/南/北/上/下）：必须先调用 calc_offset_enu，再使用 fly_to_waypoint。\n- 中文复合方位（东南/西北/南偏东10度 等）：必须先调用 calc_offset_esu_direction_text，再使用 fly_to_waypoint。\n- 禁止将复合方位简化为单一方向。\n\n当指令只有“方向 + 距离”且没有具体地点名词时，禁止调用 calc_offset_enu，必须使用 move_direction。\n\n## 八、输出要求\n仅输出 1 个严格符合上述所有规则的 JSON 对象。\n\n## 任务意图标签\n- intent_type: `search_and_photo`\n\n=== User Prompt ===\n无人机当前在地面，到飞行场地查找长头发的人，看见了拍个照片。\n\n---\n参考知识：\n【地点知识】\n{\"property\": \"location\", \"information\": {\"name\": \"飞行场地\", \"coordinates\": {\"x\": 0, \"y\": 0, \"z\": 0}}}\n\n{\"property\": \"rules\", \"information\": {\"name\": \"紧急返航\", \"description\": \"当指令中要求紧急返航到某地时，必须使用fly_to_waypoint节点，严禁使用return_emergency节点。\"}}\n\n{\"property\": \"location\", \"information\": {\"name\": \"大楼外围四个点东南天坐标系坐标\", \"coordinates\": {\"A\": {\"x\": -24.0, \"y\": 241.8, \"z\": 0}, \"B\": {\"x\": -108.5, \"y\": 241.8, \"z\": 0}, \"C\": {\"x\": -108.5, \"y\": 289.8, \"z\": 0}, \"D\": {\"x\": -24.0, \"y\": 292.8, \"z\": 0}}}}\n\n【任务模式】\n无人机当前在空中，搜索小汽车，搜索到了我确认后再决定要不要拍照。\n\n无人机当前在空中，往广场西边飞200米，持续监控5分钟，发现人就拍照告诉我，到时间可以返航。\n\n无人机当前在地面，去研究所正大门，搜索扎辫子女子，找到后拍照。\n---"
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