1.6 KiB
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RAG 工具说明
该目录负责知识构建与向量入库。
目录结构
tools/rag/
├── map/ # 原始地图数据
├── knowledge_base/
│ ├── location/ # 地点知识(可选分目录)
│ ├── pattern/ # 模式知识(任务模板)
│ ├── rules/ # 规则知识
│ └── *.ndjson
├── vector_store/ # Chroma 持久化目录
├── build_knowledge_base.py # 从 map 构建 ndjson
└── ingest.py # 入库到 Chroma(多集合 + 兼容集合)
运行前准备
cd /home/huangfukk/DronePlanning
source backend_service/venv/bin/activate
export ORIN_IP="localhost"
并确保 embedding 服务可用(默认 8090):
curl -s http://localhost:8090/v1/embeddings \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"input":["test"]}'
完整流程(可直接执行)
cd /home/huangfukk/DronePlanning
source backend_service/venv/bin/activate
# 1) 由 map 构建知识文本
python tools/rag/build_knowledge_base.py
# 2) 入库
python tools/rag/ingest.py
入库结果
ingest.py 会同时写入:
- 兼容集合:
drone_docs - 新集合:
location_kb、pattern_kb、rules_kb
并在 metadata 中写入 kb_type,支持检索时按知识域筛选。
常见问题
- Chroma 初始化异常:先确认使用的是项目 venv,再检查
tools/rag/vector_store/是否损坏(备份后重建)。 - 连接 embedding 失败:检查
ORIN_IP、端口 8090、以及模型服务是否已启动。