优化提示词

backend_service/generated_reasoning_content/ec1faa0c-2ca8-419d-90bf-6b58555c9694.md

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+好的，我现在需要处理用户的任务指令，生成一个符合要求的行为树JSON。首先，我得仔细阅读用户的指令和参考知识，确保理解所有要求。
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+用户的目标是搜索并锁定危险性最高的气球（红色>蓝色>绿色），然后跟踪30秒后进行打击。参考知识中提到了三个地点，但用户可能希望搜索的区域是这些地点附近，或者需要根据这些坐标来规划路径。
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+首先，我需要确定无人机的起降点。参考知识中的地点坐标可能作为搜索区域的中心。比如，用户提到的“学生宿舍”坐标是(5,3,2)，但可能需要选择一个合适的中心点进行搜索。不过用户没有明确指定搜索区域，可能需要根据常识判断，比如选择一个开阔区域，或者使用提供的坐标中的某个作为中心。
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+接下来，任务流程应该是：起飞→飞往搜索区域→搜索目标→检测到目标后跟踪→打击。同时必须包含安全监控。
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+根据参考知识中的坐标，可能需要将搜索区域设置为某个中心点。比如，用户提到的“跷跷板”在(x:15, y:-8.5, z:1.2)，但z坐标可能需要调整到最低1米，所以可能设置为z=2。或者选择其他地点作为搜索中心。不过用户没有明确说明，可能需要假设搜索区域是这些地点附近，或者需要覆盖多个区域。但根据任务描述，可能需要在某个特定区域搜索，比如“学生宿舍”附近，或者使用提供的坐标中的某个作为中心。
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+假设用户希望搜索的区域是“学生宿舍”附近，那么飞往该区域的坐标是(5,3,2)。但需要确保z≥1，所以没问题。或者可能需要更广泛的搜索，比如使用search_pattern的模式，以某个中心点为中心，半径覆盖周围区域。
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+接下来，构建行为树的结构。根节点必须是Parallel，包含主任务和安全监控。主任务是一个Sequence，包含起飞、飞往搜索点、搜索、跟踪、打击、降落。安全监控部分包括电池和GPS检查，以及紧急处理。
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+在搜索阶段，用户需要检测红色气球（危险最高），所以使用object_detect，参数target_class为balloon，description为“红色>蓝色>绿色”，count为1。如果未检测到，可能需要使用search_pattern，比如以某个中心点为中心，半径适当，模式为spiral或grid。但根据用户指令，可能需要先尝试直接检测，否则搜索。
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+然后，一旦检测到目标，进行跟踪，使用track_object，参数target_class为balloon，description同上，track_time为30秒。之后打击，使用strike_target，最后评估战损。
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+需要确保所有参数符合约束，比如坐标在±10000米内，z≥1，电池阈值正确等。例如，起飞高度为2米，飞往搜索点的坐标可能需要调整到合理范围，比如使用学生宿舍的坐标(5,3,2)，或者可能需要更远的点，但根据参考知识中的坐标，可能选择其中一个作为中心。
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+另外，安全监控部分需要包含电池监控（threshold 0.3）和GPS状态，以及紧急处理流程。同时，主任务的Sequence必须以land结束。
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+现在，将这些步骤转化为JSON结构，确保每个节点正确，参数符合要求。例如，fly_to_waypoint的坐标可能需要调整到参考知识中的某个点，比如学生宿舍的坐标，或者可能需要更广泛的区域。但用户没有明确说明，可能需要假设搜索区域是某个特定点，或者使用search_pattern覆盖周围区域。
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+可能需要使用search_pattern来覆盖更大的区域，比如以学生宿舍为中心，半径50米，模式为spiral，寻找balloon。或者先飞往某个点，然后进行检测或搜索。
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+综合考虑，可能的步骤是：起飞→飞往学生宿舍附近→进行object_detect，如果未检测到，则执行search_pattern。但根据用户指令，可能需要直接检测，否则搜索。因此，在Selector中，先尝试直接检测，否则搜索。
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+因此，在MainStrikeSequence中，fly_to_waypoint的坐标可能设置为学生宿舍的坐标(5,3,2)，调整z为2。然后进行object_detect，参数target_class为balloon，description为“红色>蓝色>绿色”，count为1。如果检测到，进入跟踪和打击。否则，执行search_pattern，以该中心点为中心，半径适当，模式为spiral，寻找balloon。
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+接下来，构建JSON。主任务Sequence包括preflight_checks，takeoff，fly_to_waypoint（坐标可能为学生宿舍的(5,3,2)），然后Selector用于目标获取，包含直接检测和search_pattern。检测到后，track_object，然后strike_target，最后land。
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+安全监控部分包括电池阈值0.3，GPS检查，以及紧急处理。
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+现在，将这些步骤转化为JSON结构，确保每个节点正确，参数符合约束。

backend_service/src/py_tree_generator.py

@@ -746,7 +746,7 @@ class PyTreeGenerator:
                     # 保存推理链（若有）
                     try:
                         if reasoning_text:
-                            reasoning_path = os.path.join(self.reasoning_dir, f"{plan_id}.md")
+                            reasoning_path = os.path.join(self.reasoning_dir, "reasoning_content.md")
                             with open(reasoning_path, 'w', encoding='utf-8') as rf:
                                 rf.write(reasoning_text)
                             logging.info(f"📝 推理链已保存: {reasoning_path}")
@@ -817,7 +817,7 @@ class PyTreeGenerator:
                     # 保存推理链（若有）
                     try:
                         if reasoning_text:
-                            reasoning_path = os.path.join(self.reasoning_dir, f"{plan_id}.md")
+                            reasoning_path = os.path.join(self.reasoning_dir, "reasoning_content.md")
                             with open(reasoning_path, 'w', encoding='utf-8') as rf:
                                 rf.write(reasoning_text)
                             logging.info(f"📝 推理链已保存: {reasoning_path}")