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好的,我现在需要处理用户的任务指令,生成一个符合要求的行为树JSON。首先,我得仔细阅读用户的指令和参考知识,确保理解所有要求。
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用户的目标是搜索并锁定危险性最高的气球(红色>蓝色>绿色),然后跟踪30秒后进行打击。参考知识中提到了三个地点,但用户可能希望搜索的区域是这些地点附近,或者需要根据这些坐标来规划路径。
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首先,我需要确定无人机的起降点。参考知识中的地点坐标可能作为搜索区域的中心。比如,用户提到的“学生宿舍”坐标是(5,3,2),但可能需要选择一个合适的中心点进行搜索。不过用户没有明确指定搜索区域,可能需要根据常识判断,比如选择一个开阔区域,或者使用提供的坐标中的某个作为中心。
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接下来,任务流程应该是:起飞→飞往搜索区域→搜索目标→检测到目标后跟踪→打击。同时必须包含安全监控。
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根据参考知识中的坐标,可能需要将搜索区域设置为某个中心点。比如,用户提到的“跷跷板”在(x:15, y:-8.5, z:1.2),但z坐标可能需要调整到最低1米,所以可能设置为z=2。或者选择其他地点作为搜索中心。不过用户没有明确说明,可能需要假设搜索区域是这些地点附近,或者需要覆盖多个区域。但根据任务描述,可能需要在某个特定区域搜索,比如“学生宿舍”附近,或者使用提供的坐标中的某个作为中心。
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假设用户希望搜索的区域是“学生宿舍”附近,那么飞往该区域的坐标是(5,3,2)。但需要确保z≥1,所以没问题。或者可能需要更广泛的搜索,比如使用search_pattern的模式,以某个中心点为中心,半径覆盖周围区域。
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接下来,构建行为树的结构。根节点必须是Parallel,包含主任务和安全监控。主任务是一个Sequence,包含起飞、飞往搜索点、搜索、跟踪、打击、降落。安全监控部分包括电池和GPS检查,以及紧急处理。
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在搜索阶段,用户需要检测红色气球(危险最高),所以使用object_detect,参数target_class为balloon,description为“红色>蓝色>绿色”,count为1。如果未检测到,可能需要使用search_pattern,比如以某个中心点为中心,半径适当,模式为spiral或grid。但根据用户指令,可能需要先尝试直接检测,否则搜索。
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然后,一旦检测到目标,进行跟踪,使用track_object,参数target_class为balloon,description同上,track_time为30秒。之后打击,使用strike_target,最后评估战损。
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需要确保所有参数符合约束,比如坐标在±10000米内,z≥1,电池阈值正确等。例如,起飞高度为2米,飞往搜索点的坐标可能需要调整到合理范围,比如使用学生宿舍的坐标(5,3,2),或者可能需要更远的点,但根据参考知识中的坐标,可能选择其中一个作为中心。
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另外,安全监控部分需要包含电池监控(threshold 0.3)和GPS状态,以及紧急处理流程。同时,主任务的Sequence必须以land结束。
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现在,将这些步骤转化为JSON结构,确保每个节点正确,参数符合要求。例如,fly_to_waypoint的坐标可能需要调整到参考知识中的某个点,比如学生宿舍的坐标,或者可能需要更广泛的区域。但用户没有明确说明,可能需要假设搜索区域是某个特定点,或者使用search_pattern覆盖周围区域。
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可能需要使用search_pattern来覆盖更大的区域,比如以学生宿舍为中心,半径50米,模式为spiral,寻找balloon。或者先飞往某个点,然后进行检测或搜索。
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综合考虑,可能的步骤是:起飞→飞往学生宿舍附近→进行object_detect,如果未检测到,则执行search_pattern。但根据用户指令,可能需要直接检测,否则搜索。因此,在Selector中,先尝试直接检测,否则搜索。
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因此,在MainStrikeSequence中,fly_to_waypoint的坐标可能设置为学生宿舍的坐标(5,3,2),调整z为2。然后进行object_detect,参数target_class为balloon,description为“红色>蓝色>绿色”,count为1。如果检测到,进入跟踪和打击。否则,执行search_pattern,以该中心点为中心,半径适当,模式为spiral,寻找balloon。
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接下来,构建JSON。主任务Sequence包括preflight_checks,takeoff,fly_to_waypoint(坐标可能为学生宿舍的(5,3,2)),然后Selector用于目标获取,包含直接检测和search_pattern。检测到后,track_object,然后strike_target,最后land。
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安全监控部分包括电池阈值0.3,GPS检查,以及紧急处理。
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现在,将这些步骤转化为JSON结构,确保每个节点正确,参数符合约束。
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